El análisis de grupos, agrupamiento o clustering es la tarea de agrupar un conjunto de objetos de tal manera que los objetos en el mismo grupo (llamado agrupamiento o cluster) sean más similares (en cierto sentido) entre sí que con los de otros grupos (agrupamientos o clusters).
https://en.wikipedia.org/wiki/Cluster_analysis
En aprendizaje automático (machine learning) y estadística, la clasificación es el problema de identificar a cuál de un conjunto de categorías (subpoblaciones) pertenece una nueva observación, sobre la base de un conjunto de entrenamiento de datos que contienen observaciones (o instancias) cuya pertenencia a la categoría es conocida. Como ejemplos estarían el asignar un correo electrónico determinado a la clase “spam” o “no spam”, y asignar un diagnóstico a un paciente determinado según las características observadas del paciente (sexo, presión arterial, presencia o ausencia de ciertos síntomas) . La clasificación es un ejemplo de reconocimiento de patrones.
https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_classification